Qu'est-ce que le protocole MCP
MCP, pour Model Context Protocol, est un standard ouvert publié par Anthropic. Il définit une façon propre de connecter un modèle de langage à un système d'entreprise : le système déclare des « outils », des actions précises que le modèle peut appeler, et le modèle les utilise au lieu de deviner.
Concrètement, votre ERP expose des actions comme « chercher un client », « lister les commandes en retard » ou « préparer un avoir ». Le modèle ne touche jamais la base directement : il passe par ces actions, avec vos droits d'accès, et chaque appel est journalisé. La documentation de référence est sur modelcontextprotocol.io.
Qu'est-ce qu'un graphe de connaissances
Un graphe de connaissances range l'information en nœuds et en liens : un client est relié à ses commandes, chaque commande à ses lignes, chaque produit à son fournisseur. C'est proche de la façon dont un humain relie les faits.
Cette structure change la qualité des réponses. Une recherche de texte classique retrouve des passages qui « ressemblent » à la question. Un graphe, lui, suit les liens : à la question « quels clients ont une facture en retard sur un produit en rupture », il parcourt les relations plutôt que d'espérer tomber sur le bon paragraphe. C'est ce qui distingue une réponse fiable d'une réponse plausible.
Pourquoi enrichir le graphe en continu
Vos données changent tous les jours. Un graphe figé vieillit et l'assistant se met à répondre faux sans prévenir. L'enrichissement continu branche le graphe sur les mêmes flux que votre ERP : une commande créée, un statut modifié, un document ajouté mettent le graphe à jour dans la foulée. L'assistant reste donc aligné sur la réalité, sans réindexation manuelle du week-end.
Les garde-fous, non négociables
- L'IA assiste, elle ne décide pas. Elle prépare, propose, calcule ; une personne valide avant qu'une action compte.
- Chaque réponse cite sa source. L'utilisateur peut remonter à la donnée d'origine et à sa date.
- Les données personnelles restent protégées. Rien n'est envoyé sans nécessité, en cohérence avec les recommandations de la CNIL sur l'IA et l'AI Act européen.
- La qualité se mesure. Un échantillon de réponses est relu régulièrement pour détecter une dérive, surtout après un changement de modèle.
Ouvrir l'assistant à vos utilisateurs
Une fois l'outil éprouvé par vos équipes, la même architecture s'ouvre à vos clients finaux : chacun interroge l'assistant sur ses propres données, avec des droits stricts et une trace de chaque échange. C'est le passage d'un outil interne à un service, et c'est là que l'IA branchée sur l'ERP crée de la valeur visible pour le client.
Ce que nous savons de cette architecture
Nous concevons et exploitons cette architecture en production : un assistant relié à un ERP par MCP, adossé à un graphe de connaissances enrichi en continu, avec les garde-fous ci-dessus. C'est ce qui nous permet d'en parler concrètement, coûts d'appel et cas particuliers compris, plutôt qu'en théorie.
Repères
- Model Context Protocol : le standard ouvert de connexion des modèles aux systèmes.
- L'IA et la CNIL : le cadre français sur les données personnelles.
- Un agent IA branché sur votre ERP ou votre CRM : l'offre qui applique cette méthode à votre cas.