Kapsloc

L'IA pour les PME, branchée sur votre métierPas une démonstration de plus : un cas d'usage en production, dans vos outils, en six semaines.

Vous avez essayé un assistant d'IA généraliste et il ne connaît ni vos clients, ni vos procédures, ni vos documents. La valeur apparaît quand le modèle est relié à vos données réelles, encadré par vos règles et intégré là où vos équipes travaillent déjà. C'est ce que fait Kapsloc, avec des PME et des collectivités de Nouvelle-Aquitaine, depuis 2025.

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Vos situations

Les situations que nous rencontrons

Les mêmes questions arrivent chaque jour par téléphone ou par mail, et la réponse dépend de la personne qui décroche.

Des dizaines de pages à lire pour chaque dossier, devis ou appel d'offres, avec une notation qui varie d'un relecteur à l'autre.

Un outil interne précieux qui ne tient que sur le poste d'une seule personne, sans versions ni tests.

Une base documentaire riche mais introuvable : classeurs, PDF, onglets, mémoire de trois collaborateurs.

Des factures et des bons de livraison ressaisis à la main dans le logiciel de gestion.

Un abonnement à un outil d'IA payé chaque mois, utilisé par deux personnes, sans effet mesurable.

Ce que nous livrons

Cinq façons de mettre l'IA au travail

Assistants branchés sur vos systèmes

ERP, CRM, base documentaire, messagerie : l'assistant lit, propose et prépare ; vos équipes valident. Rien ne part sans un humain.

Agents qui agissent dans vos outils

Un agent lit un mail de commande, vérifie le stock dans l'ERP, prépare le devis et le soumet à votre commercial. Il agit dans un périmètre écrit, et chaque action est tracée.

Bases de connaissances interrogeables

Un graphe ou un index de vos documents, avec une recherche en langage courant qui cite sa source et sa date, et signale quand elle ne sait pas.

Lecture automatique de documents

Factures, bons de livraison, dossiers d'appels d'offres : extraits ou notés selon votre grille, puis relus et corrigés par la personne responsable.

Industrialisation de prototypes

Un notebook, une macro ou un outil interne fragile devient une application maintenable, testée, déployée, dont vous gardez le code.

Déroulé

Six semaines, quatre étapes

  1. 01

    On choisit le cas d'usage

    Une demande fréquente, un document qui prend du temps, une décision mal informée. On la chiffre ensemble, en temps perdu aujourd'hui et en résultat attendu.

  2. 02

    Un ingénieur s'installe chez vous

    Deux à trois jours par semaine, avec les personnes qui font le travail. Il branche le modèle sur vos données, dans vos outils.

  3. 03

    Première version dès la semaine 2

    Vos équipes l'utilisent, on mesure les erreurs, on ajuste. Pas de tunnel de développement, pas de rapport de cent pages.

  4. 04

    En production à la semaine 6

    Le cas d'usage tourne, la documentation est écrite, vos équipes sont formées. Vous gardez le code et les accès.

Nos principes, en six lignes

  • L'IA assiste, elle ne décide pas. Chaque proposition est relue par une personne : c'est ce qu'on appelle garder l'humain dans la boucle.
  • Chaque réponse cite sa source et sa date. Quand la base ne sait pas, elle le dit au lieu d'inventer.
  • Aucune donnée personnelle ne part sans nécessité, et jamais sans que vous le sachiez, dans le respect des recommandations de la CNIL sur l'IA.
  • Le modèle est un choix, pas une religion : hébergé en France ou en Europe quand c'est requis, et interchangeable.
  • Branché par des standards ouverts. Nous connectons les modèles à vos outils avec le Model Context Protocol (MCP), le standard ouvert adopté par les principaux éditeurs, pas avec un connecteur propriétaire qui vous enfermerait.
  • Vous restez propriétaire du code, des accès et des données. Préavis court, pas d'engagement.

Ce qu'une PME peut attendre, concrètement

Deux exemples, tirés de projets récents :

  • Une équipe d'accueil obtient en moins de trente secondes le bon service, avec le téléphone, l'adresse et les conditions d'accès, à partir d'une demande formulée comme au téléphone.
  • Un acheteur applique la même grille de notation à tous les dossiers, avec une justification par critère qu'il relit avant de trancher.

Combien ça coûte

  • La mission : entre douze et dix-huit jours d'ingénieur selon le périmètre, à un tarif journalier annoncé avant de commencer.
  • Le fonctionnement : hébergement et appels au modèle compris, de quelques dizaines à quelques centaines d'euros par mois selon le volume traité. Un assistant documentaire pour dix personnes coûte moins qu'un abonnement bureautique ; un agent qui lit des milliers de documents par mois se chiffre avant de démarrer.
  • Le financement : pour les entreprises de 10 à 2 000 salariés et plus d'un million d'euros de chiffre d'affaires, le diagnostic Data IA de Bpifrance, dans le cadre du plan Osez l'IA, prend en charge 40 % d'un état des lieux et d'un plan d'action. Nous montons le dossier avec vous.

Et après

Une solution d'IA vit : les sources changent, les modèles évoluent, les usages s'étendent. Kapsloc en assure l'exploitation, la supervision et les évolutions dans le cadre de son offre d'infogérance, avec le même interlocuteur qu'au démarrage.

C'est ce qui nous distingue d'une agence qui livre un prototype et passe au client suivant.

Repères pour se faire son avis

Preuves

Ce que nous avons déjà livré

  • Une plateforme d'orientation pour une communauté professionnelle de santé de Gironde : un graphe de 723 services, structures et lieux, interrogé en langage courant par les équipes d'accueil, avec un assistant qui cite ses sources.

  • Un outil d'analyse de dossiers d'appels d'offres pour un bureau d'études : la grille de notation imposée appliquée à chaque dossier PDF, une note justifiée sur 100 relue par l'acheteur.

Questions fréquentes

Les questions qu'on nous pose

Faut-il de grandes quantités de données pour commencer ?

Non. La plupart des cas d'usage utiles à une PME reposent sur des documents que vous avez déjà : procédures, catalogue, historique de mails, base clients. Nous ne réentraînons pas de modèle, nous branchons un modèle existant sur vos informations, ce qui fonctionne dès quelques dizaines de documents.

Nos données partent-elles chez OpenAI ou ailleurs ?

Seulement si vous l'acceptez, et seulement ce qui est nécessaire. Nous pouvons utiliser des modèles hébergés en France ou en Europe, ou un modèle installé sur votre serveur pour les données sensibles. Les documents lus par les équipes restent chez vous ; le modèle ne reçoit que ce qu'il faut pour répondre.

Que se passe-t-il quand l'IA se trompe ?

Elle se trompera parfois, c'est pourquoi elle ne décide jamais seule. Chaque proposition est relue par une personne, cite sa source, et l'outil signale quand il ne sait pas plutôt que d'inventer. Nous mesurons le taux d'erreur avec vous pendant la mission et nous ajustons avant la mise en production.

Combien de temps avant un résultat visible ?

Une première version utilisable dès la deuxième semaine, le cas d'usage en production à la sixième. Si un projet demande plus, nous le disons avant de commencer, pas après.

Devons-nous former nos équipes ?

Une demi-journée suffit en général, parce que l'outil est conçu avec les personnes qui l'utiliseront et intégré dans leurs logiciels habituels. La formation fait partie de la mission, avec un guide court écrit pour vos équipes.

Et si nous voulons arrêter ou changer de prestataire ?

Le code, la documentation et les accès vous appartiennent depuis le premier jour. Le contrat d'exploitation, s'il y en a un, se résilie avec un préavis court. Vous pouvez reprendre l'outil en interne ou le confier à quelqu'un d'autre sans nous demander la permission.

Sommes-nous concernés par le règlement européen sur l'IA ?

Depuis août 2026, toute entreprise qui déploie un système d'IA a des obligations de transparence : dire aux personnes qu'elles interagissent avec une IA, garder un humain responsable des décisions, documenter l'usage. Les usages à haut risque, recrutement, crédit, santé, ont des exigences supplémentaires. Les cas d'usage que nous livrons à des PME relèvent presque toujours du risque minimal ou limité ; nous le vérifions avec vous au démarrage et nous écrivons la documentation qui va avec.

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Trente minutes avec un ingénieur, sans engagement : on identifie ensemble le cas d'usage le plus court à mettre en production.

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